编程农场中文版

编程农场中文版，英文名the farmer was replaced,将python编程与农场经营相结合的模拟游戏，玩家可以通过编写代码控制无人机，自动完成播种、浇水、收割等农活。随着农场不断发展，编程农场中文版还能解锁更多作物、科技和编程功能，挑战复杂的自动化管理任务。游戏融合编程学习、资源经营与自由沙盒玩法，让玩家在经营农场的过程中掌握编程逻辑，体验用代码创造高效农场的乐趣。

编程农场中文版怎么设置中文

1、进入编程农场游戏后，点击设置。

2、之后点击General。

3、找到Language，一开始是English，选择语言为简体中文即可。

4、回到主界面就可以看到更换成为中文了。

编程农场中文版怎么当个码农

第一步——理解问题

想象农夫站在迷宫里。

农夫周围有墙，农夫需要找到宝藏。

农民可以移动：

北 ↑

东 →

南 ↓

西 ←

问题是：

当我们不知道迷宫长什么样时，怎么告诉农夫该去哪里?

我们可以告诉农夫：“

先往北，再往东，再往南......”

但那行不通，因为每个迷宫都可能不同。

相反，我们希望农民能观察迷宫，并在过程中做出决策。

基本思路是：

看一眼→决定→移动→再看一次

第二步——理解方向

游戏提供了四个方向：

东北

、

南

、西

。

我们可以把这些方向放进列表：

方向 = [北、东、南、西]

把列表想象成四个编号框：

数字

方向 0 北

1 东

2 南

3 西

。

这些数字称为索引。

所以：

directions[0]

代表：

北方

而：

方向[2]

意味着：

南方

重要

程序列表从0开始计数，而不是1。

所以我们的方向是：

0 = 北

1 = 东

2 = 南

3 = 西

第三步——理解指数

现在我们需要一个方法让程序记住农民面向哪个方向。

我们创建一个变量：

index = 0

，

因为索引0代表北方，这意味着：

农民面向北方。

如果我们改成：

index = 1

，农民会面向东方。所以我们可以理解为：

index = 代表我们面向方向的数字。

快速参考

指数 = 0 → 北

指数 = 1 →东

指数 = 2 →南

指数 = 3 →西

第四步——掌握当前方向

我们可以将列表和索引：

方向[索引]

结合起来，假设：

索引=2

，那么：

directions[index]

与：

directions[2]

相同，这意味着：

南

。因此：

索引告诉我们这个数字。

方向[index]给出了实际方向。

这点以后会变得非常重要。

第五步——问“我可以搬家吗?”

游戏给我们一个叫做：

can_move()

的函数，它询问农民是否能朝某个特定方向移动。

例如：

can_move(北)

意味着：“

通往北方的道路是否开放?”

重要的是要明白：

can_move()不会移动农民。

它只问一个问题。

可以这样理解：

can_move() = 询问

第六步——真正行动

实际移动时，我们使用：

move()。

例如：

move(North)

表示：“

向北移动。”

所以我们现在有两个不同的命令：

can_move()

ASK

路径是开放的吗?

move()

DO

朝那个方向移动。

第七步——前进

假设农夫面向北方。

我们有：

index = 0

记住：

directions[0] = North

所以：

move(directions[index])

意味着：

move(North)

换句话说：

向农民当前面向的方向移动。

这就是我们对前进的定义。

如果农民面向东方，前方即东方。

如果农民面向南方，前方表示南方。

“前方”一词会根据农民面向的方向而变化。

第八步——理解左右

现在我们有个问题了。

我们不想简单地问：“

东区开门了吗?”

我们想问：“

通往我右边的路开着吗?”

为什么?

因为农夫可以面向任何方向。

如果农民面向北

：右=东

如果农民面向东：

右=南

如果农民面向南方：

右=西

如果农民面向西方：

右=北

因此我们需要一种方法来计算农民右侧的方向。

第9步——右转

看看我们的方向列表：

北→东 → 南→西

在这个列表中前进一个位置就是右转。

因此我们可以使用：

index + 1

，

例如，如果：

index = 0

，

我们面向北方。

加1：

0 + 1 = 1

，指数1为东。

所以：

北→东

右转。

第10步——指数+1的问题

当我们面向西方时会发生什么?

西是：

指数 = 3

我们加 1：

3 + 1 = 4

但我们的列表没有索引 4!

我们的索引只有：

0

1

2

3

我们需要数字绕回0。

这就是%发挥作用的地方。

第11步——理解%

百分比符号称为模。

在这个教程中，可以把它想象成：“

保持数字在可用范围内。”

例如：

4 % 4 = 0

5 % 4 = 1

6 % 4 = 2

7 % 4 = 3

8 % 4 = 0

注意这个模式了吗?

0 → 1 → 2 → 3 → 0 → 1 → 2 → 3......

这正是我们四个方向所需的。

第12步——右转，使用百分比

现在我们可以安全地写成：

index = (index + 1) % 4

。

这意味着：

向右转一个方向，必要时绕行。

示例：

北：

0 + 1 = 1 → 东

：

1 + 1 = 2 → 南

：

2 + 1 = 3 → 西

：

3 + 1 = 4 → 0 → 北

→ 东

→ 南 → 西 → 北

第13步 — 向右检查

现在我们知道如何计算向右的方向。

我们可以写：

can_move(方向[(index + 1) % 4])

从内到外读 ：

(index + 1) % 4

找到代表右侧方向的数字。

路线说明[...]

把这个数字转化为一个实际的方向。

can_move(...)

问问那个方向是否开放。

所以整个过程的意思是：“

我能往右边挪吗?”

第14步——左转

左转则相反。

我们

不加1，而是减去1：

指数=(指数-1)%

4。

例如：

东：

指数=1

1 - 1 = 0

0 = 北

所以：

东→北

那是左转。

第15步——向左检查

就像我们之前对右：

can_move(方向[(index - 1) % 4])

所做的，这意味着：“

我可以向左移动吗?”

第16步——转身

有时农民会遇到死胡同。

它可能看起来是：

右 = 被

封堵 前进 = 被

阻挡 左 = 被

封堵 唯一的选择是转身。

一个转弯就在两个方向之外。

因此我们使用：

index = (index + 2) % 4

示例：

北 → 东南

→ 西

南 → 西北

→ 东

第17步——向前看

我们已经知道如何找到当前面向的方向：

directions[index]

所以：

can_move(directions[index])

意味着：“

我能继续前进吗?”

第18步——给农民制定规则

现在我们拥有了做决定所需的一切。

我们需要告诉农民检查的顺序。

我们将使用以下优先级：

1. 正确

如果右侧是空的：

向右转并移动。

2. 前进

如果右侧被阻挡但前方是开放的：

向前移动。

3. 左

如果右侧和前方被阻挡但左侧开放：

向左转并移动。

4. 转身

如果三人都被挡住了：

转身移动。

所以我们的优先事项是：

右→前→左→后

第19步——使用 if / elif / else

编程让我们有一种方式来做这些决定：

如果

不是

的话，可以把它想象成农民在提问。

第一：

我可以右转吗?

如果是：

向右走。

如果不行：

我可以继续吗?

如果是：

继续。

如果不行：

我可以往左走吗?

如果是：

往左走。

如果没有：

转身。

每个周期

只会发生其中一个选择。

第20步——将决策整合起来

逻辑变为：

如果 can_move(方向[(index + 1) % 4])：

index = (index + 1) % 4

move(directions[index])

elif can_move(directions[index])：move(directions[index])

elif can_move(directions[(index - 1) % 4])：

index = (index - 1) % 4

move(index])

else：

index = (index + 2) % 4

move(directions[index])

别把它当成一大段代码。

拆开

：

首先：向右检查。

第二：如果正确无效，就往前看。

第三：如果前进不行，检查左边。

第四：如果什么都不管用，就转身。

第21步——为什么我们要更改指数?

这是最重要的概念之一。

假设农民面向北方：

指数=0

，然后农民向右转。

从身体上看，农民现在面向东方。

项目也需要知道这一点。

所以我们改变：

index = (index + 1) % 4

现在：

index = 1

程序知道：“

我现在面向东方。”

如果我们不改变指数，农民可能实际上面向东方，而项目仍认为自己面向北方。

那样会导致我们的右/前/左计算出错。

第22步——索引与方向

这一区别值得铭记。

索引

：一个数字。

示例：

索引 = 2

个方向[索引]

实际方向。

示例：

方向[2] = 南

所以：

索引 = 数字

方向 = 实际方向

第23步——让农夫重复

农民不能只做一个决定。

一个迷宫可能有数百个转弯。

所以我们需要一个循环。

我们使用：

而

我们的目标是：

不断做决定，直到找到宝藏。

我们可以用：

get_entity_type()

检查农夫是否站在宝藏上，方法是：So：

while get_entity_type() != Entities.Treasure：

的意思：“

当我不站在宝藏上时，继续运行这个代码。”

第24步——完整的思考过程

每次环路运行时，农民会这样做：

看

检查周围的迷宫。

决定

1. 右开吗?

2. 如果不是，前进是否开?

3. 如果没有，是否保持开放?

4. 如果没有，就转身。

让开

朝选定方向移动。

重复

再看一遍。

此过程持续至：

get_entity_type() == Entities.Treasure

然后循环停止。

第25步——通俗易懂的整个概念

如果我们完全移除编程语言，程序会说：

开始面向北方。/b]

看我右边。

如果我能右转，右转就去那里。

否则，看看我能不能继续。

如果可以，就继续前进。

否则，看看能不能往左走。

如果可以的话，左转然后去那里。

如果我不能往右、前或左走，就转身往后走。

然后重复这个过程。

找到宝藏时停下。

那是我们的迷宫解算器。

编程农场中文版植玩法介绍

1、胡萝卜：需要额外调用 till() 先翻耕土地，才能种植。

2、树木：需要设计间隔种植逻辑，否则成熟速度会受到影响。

3、南瓜：涉及更复杂的生长和“坏格”管理，是后期优化的重要对象。

4、天气影响：遇到雨天，需要加入条件判断来调整灌溉节奏。

编程农场中文版树木农场攻略

1、树木规则(为什么不能贴着种)

长成的树产 5 木头。灌木更少，所以解锁树木后木头主要靠树。

草地或耕地都能种。树木不强制 `till()`。

只算东、南、西、北。每多一棵贴边的树，生长时间就 **翻倍**：1 邻 2 倍，2 邻 4 倍，3 邻 8 倍，4 邻 16 倍。

对角线不算。棋盘格上的树只在角上挨着。

2、为什么用棋盘格，而不是整田种树

如果每个格子都种树，田中间四面都是邻居，生长慢 16 倍。格子全是树，每秒木头反而更少。

在 `(x + y) % 2 == 0` 的格子种树(种奇数格也可以)。另一色种灌木，格子不会闲着。游戏提示用的就是 `% 2`。

读坐标： `get_pos_x()` 和 `get_pos_y()`。

分色： 和为偶数 → `plant(Entities.Tree)`。奇数 → `plant(Entities.Bush)`。

循环： `can_harvest()` 再 `harvest()`，种植，然后 `move`。

戏玩法1、编程学习曲线

专为不同水平玩家设计。新手可通过游戏掌握编程逻辑;资深程序员则能挑战后期任务，如并行任务调度、算法复杂度优化等，体验“代码创造生产力”的成就感。

2、资源驱动成长

通过收割作物获取资金，解锁更高效的无人机部件与编程功能(如条件判断、多线程控制)，形成“编码→执行→优化”的循环。

3、无缝沙盒体验

与传统编程游戏的关卡制不同，本作采用连贯的成长机制，农场规模与科技树同步扩张，玩家需动态调整代码以适应新需求。

4、开放挑战模式

无传统关卡限制，玩家可自由设计解决方案。例如，优化算法缩短任务时间，或编写通用函数适应多变天气对农作物的影响。

5、真实开发环境集成

游戏语言高度兼容Python生态，允许调用成熟开发工具链，强化了教育实用性和专业度。

6、外部开发支持

游戏支持VSCode等外部编辑器编写.py文件，开启“文件监视器”后实时同步代码修改，方便开发者利用PythonIntelliSense智能提示功能。

编程农场中文版游戏亮点

Python风格编程‌：

采用类Python简洁语言，让无人机自动化农活，轻松上手编程逻辑，告别枯燥操作。

‌无关卡曲线成长‌：

摒弃传统关卡制，以连贯成长机制替代，资源获取与科技解锁自然推进农场发展。

‌农场经营融合‌：

经营农场获取资源，解锁新科技，编程与模拟经营结合，体验双重乐趣。

‌新手友好引导‌：

游戏初期循序渐进引入编程基础，带新手轻松入门，降低学习门槛。

编程农场中文版开发者的话

游戏文档全面改版

本体的一项重要改动是重新制作了游戏内文档，希望能让大家更容易理解各项函数与概念。

我们重写了说明，添加了更多示例，也让相关主题之间的跳转更加方便。其中一项重要的新功能是交互式代码示例，可以直接在文档窗口中运行。此外，我们还添加了“返回”按钮，改进了文档搜索，并让尚未解锁的文档页面说明需要完成哪些研究才能解锁。

希望这些改动能帮助大家更轻松地理解新函数，不必总是从头摸索

更新日志

• 修复了教程中的一个问题。